CS-08 — Automatizazioa eta AA · Hodei-arkitektura
Bezeroen analitika eta churn-aren iragarpena AWSn
Bezeroen erabilera-portaeraren analisia, segmentazioa, salmenta gurutzatuko aukerak eta churn-a (bezeroen galera) iragartzeko ereduak, AWSko azpiegitura analitikoarekin.
- Nire eginkizuna
- Data Engineer eta ikertzailea (IKERLAN).
- Aldia
- Dokumentatu gabe
- Zabalkundea
- Xehetasun anonimizatuak
- Teknologiak
- PythonJupyterAmazon SageMakerAWS GlueAmazon S3AWS LambdaAmazon SNSApache Kafka
- Azken berrikuspena
- 2026(e)ko azaroaren 13(a)
Testuingurua
Erabilera- eta portaera-datuen bolumen handia zuen bezero batek ulertu nahi zuen nola erabiltzen ziren bere zerbitzuak eta produktuak, bere bezeroak segmentatu, salmenta gurutzatuko aukerak aurkitu eta bajak aurreikusi.
Erronkak
- 01Telemetria- eta erabilera-datuetatik kontsumo-eredu erabilgarriak ateratzea.
- 02Ezaugarri iragarleak hautatzea eta eraikitzea.
- 03Ereduak negozioarentzako duten erabilgarritasunaren arabera ebaluatzea.
Irtenbidea eta arkitektura
Analisi esploratzailea eta portaera-analisia, clustering bidezko segmentazioa, salmenta gurutzatuaren analisia, ezaugarrien ingeniaritza eta hautaketa, eta churn-a iragartzeko sailkapen-ereduak, AWSko azpiegitura analitiko baten diseinuari lagunduz (SageMaker, Glue, S3, Lambda, SNS), datuak Kafka bidez integratuta.
Erabaki nagusiak
Oraindik dokumentatu gabe
Konpromisoak
Oraindik dokumentatu gabe
Emaitzak
Emaitzak egiaztatu ondoren argitaratuko dira
Ikasgaiak
Oraindik dokumentatu gabe
AWS zerbitzu bakoitzaren ekarpen zehatza balidatzeke dago; horregatik, ez da arkitektura-diagrama zehatzik aurkezten. Proiektu honek ingeniaritza Anderrek ekonomiarekiko eta analitika komertzialarekiko duen interesarekin lotu zuen.
Galdetu kasu-azterketa honi buruz
Hemengo galderak «Bezeroen analitika eta churn-aren iragarpena AWSn» kasu-azterketa testuinguru gisa hartuta erantzuten dira.