CS-06 — Backenda eta integrazioak · Hodei-arkitektura · Automatizazioa eta AA

.NET mikrozerbitzuak, AWS serverless eta ML pipelineak

C#/.NET mikrozerbitzuen eta Lambda funtzioen garapena eta mantentzea prezio-plataforma bateko hainbat arlotan, AWS azpiegiturari laguntza hainbat eskualdetan, ML pipelineen integrazioa SageMaker eta Step Functions-ekin, eta entrega Azure DevOps-ekin.

Nire eginkizuna: Software / Data Engineer, plataformaren hainbat arlotan ekarpena eginez (Wizeline); ez da inongo zerbitzuren jabe esklusiboa.
Aldia: Dokumentatu gabe
Zabalkundea: Xehetasun anonimizatuak
Teknologiak: C#.NETREST APIsAWS LambdaAmazon API GatewayPostgreSQLAmazon RDSAmazon AuroraSnowflakeAmazon SQSAmazon SNSAmazon EventBridgeAWS Step FunctionsAmazon SageMakerAmazon CloudWatchAWS IAMAWS Systems ManagerAWS Secrets ManagerAmazon MWAAAzure DevOps
Azken berrikuspena: 2026(e)ko azaroaren 13(a)

Testuingurua

Plataforma mikrozerbitzuz eta funtzio serverlessez osatuta dago, prezioetarako, prezio-fluxuetarako, estrategietarako, marjinetarako, bolumenetarako, txostenetarako, estazioen kudeaketarako, kontrol eta konfiguraziorako, entitlements-etarako eta jakinarazpenetarako, PostgreSQL, Snowflake eta AWS gainean. Gainera, merkatuan oinarritutako prezio-proposamenetarako ML fluxuak ditu.

Erronkak

01Dauden backend-arkitekturak eta datuetan jatorria duten aplikazio-bugak ulertzea.
02Zerbitzuen arteko komunikazioa eta mezularitza banatua.
03Ingurune eta eskualde anitzeko konfigurazioa, IAM baimenak eta sekretuak.
04Exekuzio-mendekotasunak eta berrexekuzio-prozedurak ML pipeline orkestratuetan.

Irtenbidea eta arkitektura

APIen eta integrazio-logikaren garapena C#/.NET-en, mendekotasun-injekzioarekin eta mezularitza asinkronoarekin; datu-baserako sarbidearen optimizazioa; mendekotasunen eguneratzea; produkzioko intzidentzien ebazpena CloudWatch-ekin; hedapen serverless eta eskualdeen artekoei laguntza; eta REST endpointen probak, erregresio-probak eta hedapenen ondorengo balidazioa. ML pipelineetan (SageMaker, Step Functions, Lambda, EventBridge, Snowflake, SSM), orkestrazioaren, autentifikazioaren eta Snowflake-rekiko konektibitatearen, exekuzio-mendekotasunen, berrabiarazte eta berrexekuzioaren, plangintzaren eta inguruneen konfigurazioaren ikerketa.

Event-driven integration (illustrative)

Erabaki nagusiak

Oraindik dokumentatu gabe

Konpromisoak

Oraindik dokumentatu gabe

Emaitzak

Emaitzak egiaztatu ondoren argitaratuko dira

Ikasgaiak

Oraindik dokumentatu gabe

ML pipelineetan, Anderren eginkizuna integrazioa, ikerketa eta azpiegiturari laguntza da; ez da ikerketaren ezta ereduen egilea.

Entrega: Azure DevOps, Git, pull requestak, code review-ak, release pipelineak, inguruneen arteko promozioa (garapena, testa, aurreprodukzioa, produkzioa) eta hedapenen koordinazioa.

Galdetu kasu-azterketa honi buruz

Galdetu kasu-azterketa honi buruzAA · onartutako ezagutza-basetik erantzuten du · ez da Ander denbora errealean

Hemengo galderak «.NET mikrozerbitzuak, AWS serverless eta ML pipelineak» kasu-azterketa testuinguru gisa hartuta erantzuten dira.